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国足的问题太多太难,目前只有一个办法能在短时间里提高实力

2019/10/10 1:19:18

国足的问题太多太难,目前只有一个办法能在短时间里提高实力

一周前,国足客场再输乌兹别克斯坦,基本失去了晋级世界杯决赛圈的机会。赛后高洪波黯然辞职,孙继海、郝海东、李毅等名宿隔空干起嘴仗,有点没完没了。无非绕着一件事——国足这么弱,到底谁的错?

   中国足球这件事上,牵扯的问题太多,但解决起来太难,需要太多时间,靠孙继海等人吵一吵不会有任何效果。那短时间里有可能提高和完善的点有没有?还是有的——依靠大数据,在现有的人员条件下,给主帅一个参考,从而科学地挑选最适合上场的队员。

 

 

从足球到篮球,大数据已经是关键的必要条件

 

竞技体育牵手大数据,并不是新鲜事,被证实是科学的和卓有成效的。但很少有人了解,它如今已是成就冠军的必要条件。

2014年德国队勇夺大力神杯的背后,就有大数据的影子。据美国媒体CNBC报道,在世界杯开始前,德国队就已使用软件公司SAP开发的几项技术进行训练数据以及对手数据的分析。在这些数据中,任一球员的运动轨迹、进球率、攻击范围,以及对手的阵型特点、防守风格、进攻风格,甚至对手球员罚点球的习惯等数据都会实时呈现在教练手中的平板上,供他进行决策。

 

凭借这套系统的帮助,德国队为迎战世界杯制定了更有针对性的训练计划,并改进了战略和战术。在世界杯期间,德国队也用它来进行赛后分析。

 

德国队是全球首支在比赛中使用大数据支持的球队,而它在世界杯上的成功表现使得大数据辅助模式在全球范围内得到推广。上赛季刚刚上演英超童话的莱斯特城正是大数据的拥趸,他们是对数据研究得最透彻的英超球队之一。狐狸城的踢法并不常见,他们主动放弃控球,通过快速进攻让对手无所适从,甚至很少受到伤病影响。相信熟悉数据分析的人十分清楚,这样的结果正是大数据为他们带来的积极影响。

 

 

从大数据分析中得益的远不止足球。六年前,勇士队还是NBA中表现第二差的球队。后来,它凭借革命性的战术和当家球星库里历史级的三分球技术,夺得了该队四十年多年来首个NBA总冠军。

这六年里发生了些什么?

 

六年前勇士队被风投家乔·拉科布收购,新上任的管理层卖掉了当时队伍里的明星球员,把一个尚未证明自己的小个子球员树为核心,请来了当时NBA三分球命中率历史第一的史蒂夫·科尔执教。拉科布敢于这么大刀阔斧地改革,并夸下“五年内夺得总冠军”海口,正是因为有大数据为其撑腰。

 

据英国《泰晤士报》网站报道,来自硅谷的新管理层认为目前的篮球打法十分低效,完全走错了方向。过去的几十年来,篮球运动最主要的进攻战术要求球员们突破重重防守,跳得比篮筐还高,把球塞进篮网。这一直是这项运动的标志性投篮动作,但它只能为球队带来两分。

 

拉科布和他的员工们试图用新的视角看问题。一个球队是更爱用中距离跳投还是更擅长篮筐附近?又分别投了多少三分球和2分球?这些问题都有助于预测谁能取得比赛的胜利。过去,人们只能依靠目测得出一个经验式的结论,而在大数据的支撑下,勇士队的高管能够确定——善于三分球的球队更有可能夺得冠军。于是他们重新设计了战术,要求他们更多地在三分线外远投,因为那里的防守密度明显低于篮筐下,而从那里投进一球能得3分。

 

 

 

国内体育竞技的大数据分析仍较滞后

 

就大数据的采集、分析与运用来说,中国足球起码落后业界五年以上。

 

外界都知道,国足从前两年开始确实也引进了大数据分析,让国家队队员穿上了能够记录分析的小背心。但是就靠国足集训的那一点时间,大数据能够提供的支持相当有限。能够普及至每支俱乐部队的日常训练,凭借长时间的数据监控,大数据才能在选人和布阵方面有效地提供支持。

然而,直到2016年,在中超联赛中,能够运用数据分析球队、球员技战术特点的俱乐部只有两家,而且同样是数据采集分析,国内的专业人数仍需要向国外进一步“取经”——国内的数据公司普遍缺乏实时比赛的数据采集能力,其数据的及时性与专业性还有待增强;而俱乐部或是足球从业人员需要数据的时候,并不知道去哪里查,只能通过自己手动统计或者一些零星的数据统计加以处理;至于对数据的深加工能力也比较匮乏,国内真正能够读懂数据,活用数据分析足球比赛的相关从业人员十分少,行业基础十分薄弱,导致国内仅有的几家数据公司都无法对数据进行深入的分析。

 

而前面提到的那两家能玩转大数据的俱乐部,恰巧是中国足坛目前两家最为职业化的俱乐部——广州恒大、上海上港。从结果上看,这两支球队近年来稳定的好成绩更是证明了大数据对足球发展的重要性。

 

据了解,目前世界上活跃着多家著名数据分析公司,包括著名的Prozone和OPTA,还有家喻户晓的游戏《足球经理》(即FM)。FM的数据库拥有319,726名球员,如果再加上担任其他职位的退役球员,人数可以达到60万;每位球员都拥有250项数据,其中的47项呈现在游戏界面;他们有1,300名球探,工作人员遍及51个国家的140个联赛。包括博阿斯在内的众多名帅、俱乐部都会依靠FM或者其他数据库来搜罗青训小将、影响转会决策、设计训练计划,乃至制定战术。

 

勇士队、德国队、莱斯特城们的成功绝非偶然,身处大数据时代,分析学、算法、统计模型等数学名词越来越贴近运动员们的职业生涯,大数据已经成为了体育界最新、最热的宠儿。都知道,现在中国足球最不缺钱,最缺的是办法和人,这当中许许多多问题不是靠钱能解决的,而“大数据”恰巧是为数极少的,中国足球能够靠钱在短时间内提高的一点。